院試体験記

誰?

lada(X:@KUasakute)と申します。以下のような属性を持ちます。

  • 京都大学工学部物理工学科機械システム学コースB4
  • 学部の成績はよくない(B3後期までのGPA:3.01/4.3)
  • 英語リーディング強
  • 数弱
  • サークルではロボットコンテスト出場のためロボット製作に励む
  • AI×ロボットの研究室で、B1の11月からB3の3月まで研究補助のアルバイト

受験・合格した/受験を検討したけど受験しなかった大学院

受験・合格した大学院

  • 東京大学大学院新領域創成科学研究科環境学研究系人間環境学専攻
  • 京都大学大学院工学研究科(試験区分:機械工学群)

以下ではそれぞれ「東大新領域」「京大工学群」と呼ぶこととします。また、各校に関する情報は以下の記事で詳しく書いています。

受験を検討したけど受験しなかった大学院

  • 東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻
  • 京都大学大学院情報学研究科情報学専攻システム科学コース
  • 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科情報科学領域

以下ではそれぞれ「東大シス情」「京大シス科」「NAIST」と呼ぶこととします。また、各校に関する情報は以下の記事で詳しく書いています。

各学年でやったこと

B2以前

高校時代から強化外骨格に興味があったので、いい感じの研究室をB1の頃から探していました。「東大工学系研究科あたりを受けるのかあなあ」と思っていた記憶があります。実際には東大工学系に強化外骨格メインの研究室はないことを後になって知るんだけど。また、周囲には割と外部院試の話をしていました。頭おかしいのかな?

B3

5月くらいから本格的に研究室を調べ始めました。そして8月くらいからアポを取り、研究室見学をしました。早く動くとそれだけ歓迎される印象があります。

また、ネットで合格体験記を調べて参考書を買いもしました。けど受験校決まってない状態で買うと無駄になる可能性もあるので、そんな焦らなくてもいいと思います。自分は東大シス情の対策に専門科目の参考書を買ったものの、数か月後に受けないことを決めた結果無駄になりました。

2月に東大新領域の受験を、3月にその中でも特別口述試験への出願を決意しました。ここから研究経験のない学生による小論文執筆が始まります。

B4

4月からは次の4つを同時に行っていました。しんどかったです。

  • 東大新領域特別口述試験の小論文執筆
  • 東大新領域の数学対策
  • 京大シス科の数学対策
  • (NAISTの数学対策)

5月末に京大シス科・NAISTを受験しないことに決めてからは、京大機械工学群の数学・機械力学・制御工学・材料力学をやっていました。そうこうしているうちに7/4に東大新領域の特別口述試験。免除対象に選ばれました。

しかし気は抜けません。京大機械工学群の専門科目のうちまだやっていないもの(熱力学・流体力学)をやらねばならないからです。

自明にまずいですね。これを受けて何をしていたか。

ロボコンの交流会に行っていました。何をされてる方なの?この期に及んでも勉強していません。また、あるものに手を出しました。院試は?

簿記3級です。ちなみに飽きてやめました。高校化学における無機化学を延々とやらされているような苦しさがあった。こちとら共テですらひいこら言ってたというのに。

これは残当。そうこうしているうちに8/2・3に京大機械工学群を受験しました。2日目終了後のツイートがこれ。

実は1科目もセットで解いたことがありませんでした。我ながらマジで意味不明。もちろん不合格を覚悟しましたが、21日に合格を知ります。

そして24日には東大新領域の面接試験が控えていますが、前日23日のツイートがこちら。

ロボコンの交流会に行っていました(2回目)。頭おかしいのかな?しかし結果としては合格。

やること

研究室見学

これは本質情報なのですが、意欲さえあれば何しても歓迎されるので気軽に行くといいと思います。自分はすべての研究室見学を適当な私服で行いましたが、それでも何も言われませんでした。スーツがメインとされる工学系でさえこうだったので、他の分野ならなおのこと気にしなくていいんじゃないかと思います。

研究室のホームページを見て、論文をいくつか読んだり読まなかったりして臨みました。こうすると、研究室に関する通り一遍の説明を聞いた後は技術系の雑談ぐらいしかやることがなくなります。カス。たぶん論文は読むべきだし、あらかじめ修士課程でやりたい研究内容を用意してその場でぶつけたほうがいい。

学生にもお話を聞きましょう。専攻における研究室のレベルを知るには学部時代のGPAを聞くのがいいと思います。直接院試と関係しないにしろレベルとの関係はあるので。

勉強

過去問はWayback Machineで集めましょう。頑張れば20年分くらい集まります。まあそんなに使うかは各個人の熱意に依存するけど。あと、TOEFLはさっさと受けましょう。心に来ます。自分は伸ばしに伸ばしまくった結果、B3の3月に受けました。そうしたらなんか80点取れました。運のみ。

具体的な内容に関してはよくわかりません。だってそんなの志望校によるし、自分は正直そんなしてなかったし……。1つだけ言えるのは、流体力学はJSMEこそ至高であるということです。

研究計画

志望研究室の論文なんかは読んでおきましょう。心象に響く。京大シス科・NAISTでやらかしました。

おわりに

質問はコメントかXのDMまで。後者の方が気づきやすいです。

東京大学大学院新領域創成科学研究科環境学研究系人間環境学専攻(特別口述試験) 受験体験記

これは何

東京大学大学院新領域創成科学研究科環境学研究系人間環境学専攻の、修士課程入試日程A一般選抜試験特別口述試験における受験体験記です。

誰?

lada(X:@KUasakute)と申します。以下のような属性を持ちます。

  • 京都大学工学部物理工学科機械システム学コースB4
  • 学部の成績はよくない(B3後期までのGPA:3.01/4.3)
  • 得意:英語リーディング
  • 苦手:数学
  • サークルではロボットコンテスト出場のためロボット製作に励む
  • AI×ロボットの研究室で、B1の11月からB3の3月まで研究補助のアルバイト
  • 併願:
    • 実際に併願した:京都大学大学院工学研究科機械工学群(以下「京大機械工学群」)(合格)
    • 検討のみ:
      • 京都大学大学院情報学研究科情報学専攻システム科学コース(以下「京大シス科」)
      • 東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻(以下「東大シス情」)
      • 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科情報科学領域(以下「NAIST」)

特別口述試験とは

入試日程A一般選抜試験における変わった入試形式です。学部の成績がいい感じの人が小論文を書き、7月に変わった口述試験を受けて通ると、一般選抜試験のうち筆記試験と口述試験が免除されて面接試験だけになります。

オープンラボで話を聞いたり実際に受験して後述の免除対象者数を知ったりして驚いたのですが、人間環境学専攻の合格者は大半がこの形式です。むしろ普通の試験の方が狭き門。少なくとも東大内部生はほぼ全員この形式で受かっているようです。

研究室訪問

ルール的には出願期間が始まるまでに終わらせれば問題ない(教員談)ですが、また質問したくなった時のために早めにやっておくことを推奨します。自分は志望研究室について以下のようなスケジュールで訪問しました。

  • 1月:施設内で教員と面談・見学
  • 4月:オンラインで教員・学生と面談

それぞれの解説

書類

以下の2つがメインになります。

  • 成績証明書・GPAチェックシート
  • 小論文

本専攻では、書類選考によって学部成績が優秀と判断され、かつ本専攻への入学を第一志望とする者に対して、特別口述試験を行う。

—東京大学大学院 人間環境学専攻, 2027 東京大学大学院新領域創成科学研究科 環境学研究系 人間環境学専攻 修士課程入試情報

入試要項にこう書いてあることを考えると、書類選考で見られるのは前者だけなのだと思います。

成績証明書・GPAチェックシート

GPAチェックシートは、成績証明書に記載された授業の成績をまとめたシートです。書くのがめんどくさい。わざわざそんな書類を提出させていることから考えるに、ここで主に見ているのは総合のGPAであると思われます。この試験で使われたであろう自分のGPAは3.18/4.3(B3後期まで)でした。あんまり要求値は高くないようです。

しかし、自己紹介パートで3.01/4.3と書いたことからわかるように、3.18/4.3というのは若干盛られています。なぜか。これは完全に内輪ネタなのですが、京大において通常の成績証明書にはGPAおよび落単した授業に関する記載がありません。しかし、所属部局に問い合わせることでGPAなどが記載された成績証明書を手に入れることができます。自分はこの点について、どちらの成績証明書を提出すべきか専攻に問い合わせたのですが、通常の成績証明書で問題ないとのことでした。だからGPAの計算で落単が考慮されず、少し盛られたGPAになったわけですね。

小論文

出願の動機と修士課程における研究計画を2000字以内で書く必要があります。実際の選抜においていつ使われるかですが、先ほど引用した入試要項を見るに書類選考では使われないはずなので、特別口述試験までに読まれる感じなんだと思います。

内容・構成

自分はやりたいのが割とものづくり寄りの研究だったので、以下のような構成で書きました。

  • 出願の動機
    • なぜそこの研究室なのか
    • なぜ人間環境学専攻なのか
  • 修士課程における研究計画(メイン)
    • 先行研究の概要とその問題点
    • 研究内容
      • 前提となる理論の解説
      • デバイスの製作
        • 設計
        • 制御手法
      • デバイスの評価手法
  • 結びと展望(ちょっとだけ)

ここまで研究計画に寄せるかはかなり議論の余地があるところだと思います。実際、出願の動機で2/3程度埋めたという先輩もいらっしゃいました。自分の場合は研究計画を考えるのが楽しくてこうなってしまったという感じです。

文字数に関してですが、研究計画パートを好きに書いていたら2000字では足りませんでした。これについては以下のように対応しました。

  • 出願の動機:量をかなり削る
  • 研究計画:
    • 参考文献をフル活用することで、文中での用語の説明を省く
    • 細かい内容(数式やその適用条件など)に関しては特別口述試験で説明すると割り切り、小論文では思い切って省く

ここらへんをやった結果、最終的には1978字になりました。

研究計画について

自分のやりたい研究の前提となる分野に関してはずぶの素人なので、本を2冊買って勉強しました。使い方としては関係ありそうなところをつまみ食いする感じです。本当は2冊とも通読するべきなのでしょうが。また、本の該当箇所で引用されている論文は可能な限り入手して読みました。

デバイスを製作するための技術的な話に関しては、前述の通りもともとロボコンや研究室バイトをやっていたことため、ちょっとだけ知識や親和性がありました(一般学部生比)(特にソフトウェア)。そのため、そこで身につけた知識をベースに追加でネットで調べつつ書きました。しかしこれはそれなりに特殊事例かもしれません。むしろ技術的なバックグラウンドが特になく(普通はそう)、知識に自信がない場合はあんまり背伸びしない方がいいと思います。小論文で言及した技術的な事項について特別口述試験で聞かれた場合、答えられないと心象がよろしくないので。

ざっくりとした計画を立案する段階の話なのですが、修士課程である程度の区切りを付けられるように計画する必要があります。自分は博士課程に行くことを考えていなくもないのですが、ここで書くべきはあくまで修士課程の研究計画なので……。調子乗って書きすぎると「これ全部2年間で1人でやるの?」となって絶望するので注意(1敗)。自分は提出後に気付いて研究計画を試験本番までに再検討・大幅にダウンサイジングしました。

また個人的な後悔としては、もう少し"研究計画"としての体裁をなすようにすべきだったということがあります。端的に言うと、研究の位置づけや研究の意義に関する記述が薄いです。あと、研究計画書は院試の定番ゆえにどうやらそれなりに定石があるようですが、自分は完全に無視してしまったのも後悔しています。「研究やったことないB4に求めるレベルなんてどうせ低いでしょ」と思ってたのになあ。

多分こういう手法を知っておくべきだったのだろうと思います。また、特に工学系(どちらかというと真理探究よりものづくりがメインになる研究)に関してはこのnoteが参考になりそうです。小論文提出前に公開されていればなあ。

あと、志望研究室がよほど手広くて自分のやりたいテーマに関連する例がない(その場合は入学後に完全に自分で進めることになるのかな)わけでもない限りは、志望する研究室やそこの教員の論文は優先的に調べておくべきだと思います。その研究室の文脈をマジで何も知らないのは心象がよくないので。自分はこれをNAIST・京大シス科でやらかしました。

執筆手法

執筆の補助にLLMサービスを使い倒していました。なんなら人間にはほぼ頼っていません。本当は人間に見てもらうべきなんでしょうけどね。1つ言い訳すると、志望研究室でやりたいテーマが京大での所属研究室のテーマと全く異なる(大まかな分野からもう異なる)ので、少なくとも内容面を見てもらうのは不可能だろうと思ったのはあります。用途と使ったサービスは以下の通りです。

  • リサーチ・研究計画の壁打ち:Gemini
  • 添削:Gemini→Claude(Opus 4.8)

添削をClaudeに変えたのは、Twitterで文章面におけるGeminiの悪評が目立ったからです。しかしOpus 4.8(当時の最新モデル)もまた悪評があったので、たぶんOpus 4.7とかのほうがよかったんだろうな。

執筆スケジュール

以下に執筆スケジュールを示します。特別口述試験の受験を検討するのが遅かったので、結構な突貫工事でした。

  • 3月末:
    • 特別口述試験の受験を検討する
    • 本をポチる
  • 4月初旬:
    • 本が届いたので勉強を始める
    • 研究計画を考える
  • 4月中旬:面談で小論文について愚痴る
  • 5月中旬:
    • 出願の動機をちゃんと考える
    • 文章を詰める
    • 特別口述試験における想定質問を考える
  • 出願・小論文提出後:研究計画をダウンサイジングする

特別口述試験

本丸です。7月にあります。何をするのか、入試要項を見てみましょう。

勉学意欲及び適性、数学などの基礎学力、志望分野に関する基礎知識などについて試問※する。

—東京大学大学院 人間環境学専攻, 2027 東京大学大学院新領域創成科学研究科 環境学研究系 人間環境学専攻 修士課程入試情報

何を問われるかある程度想像は付きますね。というわけで自分は以下のようなことをしました。

  • 研究内容:
    • 想定質問の回答を考える
    • 2年間でとりあえずの区切りを付けられるように、研究計画をダウンサイジングする(前述)
  • 数学:過去問を解き、使った手法を復習する
    • 筆記試験
    • 京大機械工学群
    • 京大シス科
  • 志望分野の基礎知識:
    • 3回生までに履修した専門科目のうち、希望する研究内容と関連が深そうなものを復習する
    • 本を読み直す

試験について

内容については書けないので、それ以外について書きます。

人数ですが、受験者が59人、筆記試験・口述試験の免除対象者が36人でした。倍率は約1.6倍ということになります。専攻全体の定員が38人のはずなのですが、何が起こっているのでしょうかね。

用意されている試験時間は1人当たり25分です。割とフルに使うと思った方がいいかも。

Zoomで受験するのですが、試験中は上半身がカメラに映るようにする必要があります。自分はパソコン内蔵のカメラを用いたのですが、カメラの画角がそんな上下方向に広くないがために、パソコンからかなり離れて座り、お腹のところで手を組んで受験することになりました。本当は画角の広い外付けカメラがあったほうがいいと思います。

あと、そこまで過剰に片づけをする必要はないです。

面接試験

用意されている試験時間は2時間です。特別口述試験経由の受験者と、筆記試験・口述試験経由の受験者とで異なる試験室を使います。前述したように免除対象者は36人なので、特別口述試験経由の場合は1人当たり3.3分といったところでしょうか。短いですね。こちらも内容については言及しませんが、1分で終わりました。

ただ、最終的な合格発表と面接試験の通知で受験番号を照らし合わせた感じ、どうやら1人だけ落ちているようでした。もしかして無理やり辞退したのかな。

もし筆記試験・口述試験を受けるとしたら?

自分の年においては、面接試験の受験者及び最終的な合格者は12人でした。特別口述試験で免除対象にならなかった23人のうち大半は受けているでしょうし、おそらく2倍はあると思います。

ハードルに関してはよくわかりません。東大内部生がほぼいないことを考えると割とマシな気もしますが、留学生が多く受けているという話をオープンラボのときに聞きました

筆記試験

最初は特別口述試験を検討していなかったこともあり、割と真面目に対策を考えていました。

英語(TOEFL ITP)

がんばりましょう。1回も受けたことがなければ1回くらい練習問題をやったほうがいいかもしれません。ノリはTOEFL IBTのリーディング・リスニングによくある文法問題を足したものです。真面目に対策するなら文法とリスニングが一番コスパがいいんじゃないですかね。知らんけど。

数学

過去問を見た感じ現実的に満点を狙えるし目指すべきだと思います。少なくとも線形代数・微分方程式・フーリエ変換は典型問題ばかりで、他の分野も割と発想を要しないことが多い(主観)。わかる人向けに言うと、『大学への数学』のA難度です。

オープンラボで学生の方に伺った感じ、たとえばTOEFL ITPが550点程度だと数学はかなりの高得点が必要になるようです。TOEFLで600点以上取れると話は変わるのかもしれませんが、よほど英語が万遍なくできるとかでもない限り数学をガチる方が楽な気がします。

ちなみに、最近出てる分野は以下の通りです。入試要項にある出題範囲と実態との間にはそれなりに乖離があります。

  • 線形代数(行列計算)
  • 微分方程式
    • 常微分方程式・ラプラス変換
    • 偏微分方程式
  • 確率論
  • フーリエ変換
  • ベクトル解析
  • 微積分(重積分)

特筆すべきはラプラス変換と偏微分方程式でしょうか。これらを数学の試験で出す大学院はそこまで多くないと思います。自分の場合、前者は制御工学で死ぬほど使うので問題ないのですが、後者は変数分離法以外大学でそこまでやらなかった(授業1回のみ)ので、Geminiに教えてもらったりネットで調べたりして対策しました。あと線形代数で2次形式が出ていたのも気になります。ワンチャンジョルダン標準形なんかも出たりするんでしょうかね。

口述試験

勉学意欲及び適性、志望分野に関する基礎知識、科学的素養などについて日本語または英語で試問する。

—東京大学大学院 人間環境学専攻, 2027 東京大学大学院新領域創成科学研究科 環境学研究系 人間環境学専攻 修士課程入試情報

この記述および前の方で引用した特別口述試験に関する記述と、筆記試験・口述試験ルートの場合小論文がないという事実から、問われる内容について次のような式が成り立つと考えられます。

 (\text{口述試験で問われる内容})=(\text{特別口述試験で問われる内容})+(\text{科学的素養})-\{(\text{数学})+(\text{細かい研究の話})\}

ちなみになんですが、特別口述試験の出願時には「入学後の志望研究テーマ」という欄が存在します。これがもし筆記試験・口述試験ルートの出願においても存在するのであれば、「志望分野に関する基礎知識」という名目でそれに関して聞かれるんだと思います。そっちの出願事情は知らないけど……。というかないとしたら、「志望分野に関する基礎知識」に関する問いはどうやって決めるんでしょうね。たぶん志望調査票に記入した第1志望がどこかなんでしょうね。「研究分野」というくくりで管理されてるしちょうどよさそう。

面接試験

前述の通り枠は2時間、受験者は12人なので、1人あたり10分?ちなみに試験前にGoogleフォームで点呼をするのですが、どうやらこのタイミングで欠席を選択できるようです。

1人も落ちていないようなので、それなりに安心していいと思います。

院試に関する考察

定員は38人です。今年は入試日程A全体で47人が合格しました。

  2026 2025 2024 2023 2022
出願者 149(52/97) 121(47/74) 140(58/82) 126(65/61) 113(71/42)
合格者 57(32/25) 53(29/24) 51(33/18) 53(38/15) 61(47/14)
入学者   42(22/20)(29/13) 19(8/11)(11/8) 43(29/14)(36/7)  
辞退者   11(0/11) 32(22/10) 10(2/8)  

この結果から次のようなことを思いました。

  • 2023年以降、外国人の出願者が大きく増え、日本人の出願者が減っている
  • 外国人はめちゃくちゃ落ちてる
  • 10~20人程度余分に合格を出す
  • 辞退者は約10人出るが、大半は外国人
  • 入試日程Aだけで見ても外国人合格者が含まれている
    • 前述した自分の年の入試日程Aにおける合格者数(47人)は、どの年の日本人合格者数以下なので
  • 2024年入学(2023年度に入試を実施)は何?

おわりに

質問は大歓迎です。コメントでもいいですが、XのDMに来ていただけると気づきやすいかもしれません。

京都大学大学院工学研究科(試験区分:機械工学群)一般選考 受験体験記

これは何

この記事は、京都大学大学院工学研究科(試験区分:機械工学群)一般選考の受験体験記です。内部生視点で書けることは全部書いたつもりです。

誰?

lada(X:@KUasakute)と申します。以下のような属性を持ちます。

  • 京都大学工学部物理工学科機械システム学コースB4
  • 学部の成績はよくない(B3後期までのGPA:3.01/4.3)
  • 得意:英語リーディング
  • 苦手:数学
  • サークルではロボットコンテスト出場のためロボット製作に励む
  • AI×ロボットの研究室で、B1の11月からB3の3月まで研究補助のアルバイト
  • 併願:東京大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻(以下「東大新領域」)(本命)

機械工学群の概要

以下の3専攻の試験です。

  • 機械理工学専攻
  • マイクロエンジニアリング専攻
  • 宇宙基礎工学専攻

ちなみに、どうしても行きたい研究室とその研究室で博士課程まで研究する覚悟があるなら、特別選考という別の形式を受けるべきだと思います。後述しますが特別選考で合格した場合は最優先で配属されるので。

出願

工学研究科共通の出願は、オンライン出願のサイトを見つけるのだけ頑張ってください。

TOEFLの結果と志望研究区分の書類は、それぞれの紙をCクラスター教務係に持っていけばいいです。ホッチキスで止める必要もない。なお、2027年度入試においては7月になってからある研究室の教員数減少(定員の減少を示唆する)を知らされたので、よほど行きたい研究室が確定しているわけでもない限りはギリギリまで提出を待つことをお勧めします。あと、TOEFLの送付手続きはさっさとやっておきましょう。

勉強

科目を以下に列挙します。

  • 英語(TOEFL)
  • 数学
  • 機械力学
  • 専門科目

英語(TOEFL)

主観ですが内部生の最頻値は3.0/6.0(旧スコア60点台)だと思います。東大と異なり学部入試にリスニングがないからか全体的に低め。なんなら旧スコア30点台や提出忘れでの合格者も見たことがあります。ちなみに自分は4.0/6.0でした。

勉強するか否かは、第一志望研究室のレベルと学部入試のときに英語がどれだけできたかで決めればよいと思います。第一志望研究室のレベルがそこまでであれば正直勉強しなくていい場合が多い。

数学

  • 線形代数:
    • 『線形代数学(講義・演義)A』(全学共通科目)
    • 『線形代数学(講義・演義)B』(全学共通科目)
  • 微分積分:
    • 『微分積分学(講義・演義)A』(全学共通科目)
    • 『微分積分学(講義・演義)B』(全学共通科目)
  • ベクトル解析:『微分積分学続論Ⅰーベクトル解析』(全学共通科目)
  • 複素関数論:『工業数学F1』(専門科目)
  • フーリエ解析:『工業数学F2』(専門科目)
  • 微分方程式:
    • 『微分積分学続論Ⅱー微分方程式』(全学共通科目):常微分方程式
    • 『工業数学F2』(専門科目):偏微分方程式・ラプラス変換

線形代数

行列計算しか出ません。まっとうに典型問題をこなしていればどうにでもなります。『高校数学の美しい物語』は読んでおくといいかも。

微分積分

最近はマジで出ません。普通に教科書の内容やっておけばいいんじゃないかな……。

ベクトル解析

教科書を貼っておきますが、正直あんま出ないしどんな教科書でもいいと思います。

複素関数論

複素積分は次の3つさえ押さえておけばどうにかなります。

  • 普通に積分する
  • コーシーの積分定理(とその拡張)
  • 留数定理

あと積分の絶対値に関する不等式評価で 0に持ってく流れには慣れておきましょう。

一応教科書を貼っておきますが、特にこだわる必要はないです。

フーリエ解析

フーリエ級数展開とフーリエ変換をできるようにしておきましょう。教科書はこれ。

微分方程式

『微分積分学続論Ⅱー微分方程式』で使った教科書を貼ります。常微分方程式に関してはここに載ってるやつが一通り解ければ困りません。

一方で偏微分方程式ですが、以下の3つの手法を押さえておけば問題ないと思います。正直あんま出ないし。ちなみに授業で使ってた教科書は、フーリエ解析のところで挙げたやつです。

  • 変数分離法
  • 演算子法
  • 変数変換法

機械力学

力学・剛体の力学・解析力学・振動工学の知識が必要です。割と総合問題みたいな感じです。関連する授業は以下の通り。

  • 力学:
    • 『物理学基礎論A』(全学共通科目)
    • 『力学続論』(全学共通科目)
  • 剛体の力学:『力学続論』(全学共通科目)
  • 解析力学:『工業力学A』(専門科目)
  • 振動工学:『振動工学』(専門科目)

解析力学についてですが、ほぼラグランジュの運動方程式しか出ません。なお、出ない年もあります。なんやかんや普通の力学だったりするんですよね。

振動工学は正直そこまで出ないのですが、出たら死ぬので真面目にやりましょう。

教科書を列挙しますが、特にこれらにこだわる必要はないと思います。なお、『力学続論』では教科書を使っていませんでした。

専門科目

材料力学・流体力学・熱力学・制御工学が1題ずつ出ます。

  • 材料力学:
    • 『材料力学1』(専門科目)
    • 『材料力学2』(専門科目)
  • 流体力学:
    • 『流体力学1』(専門科目)
    • 『流体力学2』(専門科目)
  • 熱力学:
    • 『基礎物理化学(熱力学)』(全学共通科目) 
    • 『熱力学1』(専門科目)
    • 『熱力学2』(専門科目)
    • 『統計熱力学』(専門科目)
  • 制御工学:『制御工学1』

材料力学

京大で使っている『材料力学の基礎』で事足りると思います。範囲はおそらく焼き嵌めまで。

流体力学

微分方程式を解くだけの問題がそれなりにあります。落とさないようにしましょう。

教科書についてですが、『流体力学1』では『流れのすじがよくわかる 流体力学』を使っていました。『流体力学2』は授業プリントのみです。

個人的なおすすめはJSMEです。運動量のところで検査体積の取り方をちゃんと書いてあるのが実践的でよい。

熱力学

『基礎物理化学(熱力学)』はアトキンスを使っていました。この内容もひっそりと出ることがあります。

一方で専門科目である残りの3つの授業に関しては、どれも授業プリントのみで授業をやっているので決まった教科書がありません。

熱力学の問題としては、式変形で遊んだり理想気体について考えたり実在気体のサイクルを考えたり。基本的な設定や式変形は高速で処理できるようにしておきましょう。

『統計熱力学』の内容に関しては、分配関数とかエントロピーをやっておけば大丈夫だと思います。

制御工学

『フィードバック制御入門』をやりましょう。京大機械系においてはどのクラスの授業も教科書はこれです。ここに書いてある古典制御そのもの事項(位相進み・遅れ補償まで)は何が出てもおかしくないと思ってください。過去問でむだ時間のパデ近似を見たときはびっくりしました(知らなくても解けるようにはなっていたが)。

また、満点狙いならフィードバック制御系についての問題を解いた後に、AIに投げて制御系設計の練習をするといいかもしれません。たまにある論述が壁になりうると思うので。まあ本当は実務で古典制御を使ってる人を召喚して、仮に古典制御の試験の出題者になって制御系設計の問題を出すとしたら何を出したいか聞いて、その回答からプロンプトを考える方がいい。

院試について

基本的にみんな私服です。一般選考は面接とかないしね。

試験

  • 解答用紙の冊子について
    • 表紙+解答用紙複数枚(枚数は以下の通り)
      • 数学・機械力学:12枚
      • 専門科目:5枚×4冊
    • 解答用紙については表が解答欄、裏が下書き
  • 試験前には説明終了から15分程度待たされる
  • 飲み物について
    • 容器は無地の水筒orラベルを剝がしたペットボトル
    • 床に置いておき、飲みたくなったら挙手する
  • 時計が必要
    • アラーム機能付きの時計はOFFにすれば使える

また、専門科目の試験後には書類の配布と研究室配属に関する説明があります。前者は以下の2つです。

  • 辞退届:記入してCクラスター教務係に提出
  • 入学希望意向調査票(名前うろ覚え):以下のことを書いてその場で提出
    • 現在の指導教員・研究分野
    • 他に受ける・受けた大学院
      • 名前
      • 試験日
      • 合格発表日
    • 機械工学群含めた全体の志望順位
    • 連絡先

研究室配属に関する説明の方ですが、目新しい情報としては「配属先決定のアルゴリズムは9月末まで繰り返し行われる」ということでしょうか。すなわち辞退するなら9月末までということです。

研究室配属

以下のアルゴリズムによって配属先が決定されます。

  1. 定員を決める
  2. 特別選考での合格者を配属する
  3. 一般選考での有資格者について、1位から最下位まで次の手続きを行う
    • 第一志望研究室が埋まっていない:そこに配属する
    • 第一志望研究室が埋まっている:留保
  4. 3で留保された有資格者について、その中で最上位から最下位まで次の手続きを行う
    • 第二志望研究室が埋まっていない:そこに配属する
    • 第二志望研究室が埋まっている:第二志望研究室の場合と同じ手続きを第三志望以降について繰り返す

なお、この過程ですべての研究室に少なくとも1人の有資格者が配属されるようにします。

これは第一志望に関してだけ「ボストン方式」、第二志望以下に関しては「シリアル・ディクテーターシップ」という方法になっています(マッチングアルゴリズムは素人なので間違ってたらごめんなさい)。ちなみに京大工学部の学部入試における学科選択は後者が用いられています。で、この研究室配属アルゴリズムなんですが、ボストン方式の部分のせいで耐戦略性(嘘をついても得しない性質)がありません。たとえば、第一志望研究室に配属される自信がない場合は、本来第二志望にする予定の研究室を第一志望に書いた方が配属研究室の志望順位が上がる可能性があります。なぜなら本来の志望順位で出して第一志望研究室に落ちると、第二志望研究室は他の第一志望者で埋まっている可能性があるからですね。

ガチ自分語りパート

書きたいので書きました。読む価値はないです。以下常体。

出願

そもそも受験を決めたのは5月末で、説明会には参加していない。もともと併願校として考えていた2校の出願をこのころ取りやめたことで、東大新領域以外に受験校がなくなった。そこで内部ということもありここを安全牌として選んだ。

東大新領域の試験(7/4に試験で翌日発表)が終わるのを待ち、そこからサボっていたためTOEFLと志望順位の提出をしたのは締め切りが近付いてから。しかし前述した定員減を知ってから志望順位を決めることができたため、サボっていたのがむしろ功を奏したと言える。

勉強

いろいろあって勉強を始めたのは6月末。なんと1ヶ月でどうにかしないといけない。無茶言うな(自業自得)。諸事情でこの試験に落ちてもそこまで影響がなさそうなことに気付き、正直モチベは皆無。しかし落ちたら教員から「こいつ落ちたの?」という目で見られそうで気まずくなるのを危惧し、少しは勉強する。

高校同期に勧められて途中で簿記3級の勉強を始めた。院試は?

試験

1日目

朝起きて時計の存在を忘却していたことに気付く。めちゃくちゃ早く家を出たことが幸いし、大学に行く前に腕時計を2本確保することに成功する。その後カフェでモーニングを堪能したのち、試験開始の1時間以上前に研究室に着いて勉強する。あらかじめ院試の日に研究室に入れるか確認しておいてよかった。そうこうしていると同期が1人来る。どうやら時計を使えるか怪しいらしいので、1本余分に買った腕時計を貸す。

試験30分前になり試験室に向かう。試験室の近くでサークル同期と雑談していると、別のサークル同期が無言で近づいてくる。彼女の方を向くと彼女はこちらにドヤ顔を向けている。若干の殺意が沸く。彼女が最後まで無言のまま試験室に消えたのち、話していた同期に今のドヤ顔に関する文句を言いつつ別れる。

数学
数学のネタバレ注意。

試験開始後、ざっくり問題を見る。解けそうな問題は以下の通り。

  • 第1問:1-3まで
  • 第2問:2-1(1)・2-2

2-1(2)を見て、「正則ってなんだっけ……コーシー・リーマンの関係式……?」となる(無能)。(2)が分かれば(3)はやるだけなのに。

そんなことを思いながらもまずは第1問。 \boldsymbol{s}_{n}の定義を見間違えて Mを何度か間違える(バカ)。思い込みはよくない。1-2に手を付けたところでこれに気付き、何度がもみくちゃになるもとりあえず求める。1-3はとりあえず帰納法なのはわかるがどうする気だ、と思ったら一次方程式の自明解と非自明解の話に帰着できることに気付く。だから1-2があったんですね。1-4はいったん飛ばす。

続いて第2問。下書き用紙でコーシー・リーマンの関係式らしきものを導出し、それに基づいて2-1を解き進める。2-2は、がんばる。2-3は(1)から詰まるも、「 |z|\to\inftyで h(z)\to0なら被積分関数0になるから積分も0にならん?」という妄想を思いつく。数学の勉強をサボっていたので、これの真偽と仮に正しいとして正当化する手段はわからないが、こうでもしないと与えられた条件を使えない気がしたので、妄想が正しいものとして(1)を解く。計算には詰まるも(3)まで到達。

1-4に戻る。とりあえず部分点狙いで適当なことを書く。あとは2-2の確認などをして試験終了。後述の通り2-2で計算ミスをしていたので、もう少しちゃんと確認しておけばなあ。でも見直しはしたんだけども。手応えは6割。2-3がギャンブルにつきそこが取れていれば上振れるが、という気持ちで午前の試験を終える。

後にGeminiに解答してもらって照らし合わせた結果は以下の通り。7割くらいあるといいなあ。2-3(1)の論証は不等式評価ゴリ押しで行けたという後悔がある。

  • 第1問:1-3まで〇
  • 第2問:
    • 2-1:〇
    • 2-2:×(虚部計算ミス)
    • 2-3:
      • (1):×(論証)
      • (2):〇
      • (3):〇
機械力学
機械力学のネタバレ注意。

問題を見る。回転する系と振動工学。終わりを悟る。そうはいっても解かなくてはならないものはしょうがないので、解けそうな問題を探す。

  • 第1問:1-1のみ
  • 第2問:
    • 2-1:(3)まで
    • 2-2:(1)のみ

割と終わっているが、機械力学の意義は「専門科目の要求値を下げること」なので、あんまり気にしない。この時点では数学が6割予想なので、機械力学が0点でも専門科目で6割取れば全体で半分には届く。

とりあえず第2問をやる。泣きながら微分方程式を解く人になり、なんとか2-1(3)まで解く。2-2(1)もやる。しかし残りがマジでできない。振動工学を勉強していれば完答できそうなものを。

仕方がないので第1問に戻るが、1-1が無理ゲーなことに気付く。座標変換の勉強をサボっていたことを後悔する。『ロボット制御基礎論』なんかをちゃんと復習していれば。その後も妄想で解き進めるも、正直自信がない。

そうこうしているうちに試験終了。手応えは3割。専門で勝負するという避けたかった展開になってしまう。しかし周囲の反応からするにだいたいの人は芳しくなさそうなのは救いか。

試験後

いったん外に出るもバス停はかなりの混み具合。研究室に帰って先輩に愚痴りつつ専門の詰め込みを行い、夕方に帰宅。

ちなみに自己採点は諦めた。図があるとめんどくさい。これは専門科目も同じ。

2日目

試験開始1時間前に研究室に到着し詰め込みを再開。試験時間が3時間半もあることを同期に愚痴る。京大理科の3時間がこれまでのMAXなんですけど。ちなみに彼は過去問演習において2時間くらいで暇になったらしい。そうなんだ(セットで解いたことない)。

専門
専門科目のネタバレ注意。

流体力学がまさかの複素ポテンシャル。勝ちを確信する。対して材料力学がしんどそう?なことを考えると、流体力学で稼ぐ展開になると予想する。解けそうだと思った問題は以下の通り。

  • 第1問:
    • 1-1:(3)まで
    • 1-2:(3)まで
  • 第2問:
    • 2-1:(3)まで
    • 2-2:(2)まで
    • 2-3:なし
  • 第3問:
    • 3-1:(2)まで
    • 3-2:(2)まで
  • 第4問:
    • 4-1:全部
    • 4-2:(1)・(3)

第1問から解き進める。1-1に関しては(3)までは問題なさそう。1-2もどうにかなる。めんどくさかったので(6)は検査体積だけ示して撤退。JSMEやっててよかったね。

第2問。2-1・2-2はまあそれなりだが2-3がヤバい。最初は「問題文読めばできるでしょwww」くらいに思っていたがそうもいかない。なんで統計熱力学勉強してないんだこいつは。

先に第4問。4-1(3)ができない。最終値定理を使わせてくれ。4-2は「ベクトル軌跡」という文字列を見てうげーとなるも、(2)に関してはとりあえず描けた。位相の計算ミスりまくってたけど。

このセットだと問題寄りの第3問に手を付ける。3-2は自信がないながらもやるが、3-1がわからん。冷静に考えたらまともに材料力学の問題演習してなかった(カス)。一応書きはする。

2-3に戻る。エントロピーくらいは出せるかと思い格闘するが、どうも解けない。その後も3-1なり2-3に取り組むが、特に進捗はないまま試験終了。明らかに易化に乗り切れておらず、不合格を悟る。

結果

以下敬体。

なんか第一志望研究室に受かってました。開示がこれ。

科目 TOEFL 数学 機械力学 専門科目 合計
得点 80/120 131/180 104/150 256/400 571/850

ちなみにこれを、数学の試験前にドヤ顔してきたサークル同期に見せたら「雑魚すぎワロタ」と言われました。85%は反則じゃん。

思ったこと

  • 数学7割かあ
  • 機械力学7割あるの?手応え3割なのに?
  • 専門科目6割?流石にそれはないって

これを見るとかなり点数が盛られている気がします。B3のときの研究室見学でも「点数はだいぶ高めに出る」という話を聞いたので、一般的に言える話な気がします。

補欠で490点台を観測したので、そこらへんにボーダーがあるかも?

おわりに

合格したとはいえ、個人的には圧倒的な勉強不足を感じました。前述した教科書で十分対応できる問題が多いので、これを読んだ方にはぜひ真面目に勉強していただきたいです。

質問はコメントがXのDMへお願いします。後者の方が気づきやすい。

京大物工の戦い方(機シス3回生編)

誰

lada(X:@KUasakute)と申します。京都大学工学部物理工学科機械システム学コース新4回生(2023年4月入学)です。電電でこんな記事を見つけて面白そうだったので、2023年から物工でも書いています。

実際どう?

ここで特定の専門科目を落とすと留年(リーチ)になります。正直書くことがない。

授業

前期

  月 火 水 木 金
1 設計工学1     制御工学1  
2   工業数学F2 知能システム工学 流体力学2 統計熱力学
3     材料基礎学1   計測学
4 機械設計演習1   機械システム工学実験1   機械設計演習1
5 機械設計演習1   機械システム工学実験1   機械設計演習1

後期

  月 火 水 木 金
1     振動工学   伝熱工学
2   設計工学2 生産工学   工業数学F3
3   連続体力学 制御工学2    
4     生体機械工学 機械システム工学実験3  
5       機械システム工学実験3  

後期集中

機械システム学セミナー(メカニズム・機構・からくりの分解と創造/機械要素を組み込んだ簡易実験装置の設計製作)

補足

機械システム学セミナー

なんかいろいろあって選べるやつです。機構のやつを選んだら自分含め3/4が京大機械研究会(ロボコンとかやってるサークル)でした。

おわりに

勉強はちゃんとやりましょう。質問はXのDMまで。

京大物工の戦い方(機シス2回生編)

誰

lada(X:@KUasakute)と申します。京都大学工学部物理工学科機械システム学コース新3回生(2023年4月入学)です。電電でこんな記事見つけて面白そうだったので、去年から物工でも書いています。

実際どう?

最低限の授業だけ考えた場合、後期は死ぬほど暇です。前期もそんな忙しくないので、1年通して楽ですね。ですが新規メンバーである本格的な専門がちゃんと難しいうえに下駄が全共ほどは見込めない(あるにはある)ので、真面目にやらないと落とします。コース配属が終わって気が抜けますが、頑張りましょう。自分は1年中サボっていたせいで大変なことになりました。授業には、出よう。

授業

時間割は以下のような感じです。一部クラス指定を無視したり、前期は上回履修をしたりしています。

前期

  月 火 水 木 金
1 確率論基礎 応用電磁気学 材料力学1 制御工学1 熱力学1
2 計算機数学 電磁気学続論 工業力学A    
3 機械設計製作 外国文献研究(全・英)-E1:冷戦と米ソ科学技術開発競争ー核から宇宙開発まで   人文地理学 計測学
4   振動・波動論     微分積分学続論Ⅰーベクトル解析
5   電気回路基礎論      

後期

  月 火 水 木 金
1   熱力学2     数理統計
2   流体力学1     材料力学2
3   工業数学F1      
4       テストテイキングⅡ 微分積分学続論Ⅱー微分方程式
5     機械製作実習 メディアアート  

補足

1回の線形・微積と異なり、2回の全共の数学はクラス指定の縛りが緩いです(1回の物理と同じで、あくまで『推奨』)。

電気回路基礎論

電電の専門です。物工では本来宇宙の配当ですが、機シスの電気系科目であるエレクトロニクス入門があまり好みの内容をやらなさそうなので代わりに取りました。卒業単位にはなるはずです。電電では1回生配当ということもあり、一生高校物理+αの電気回路をやっていました。エレクトロニクス入門履修者から聞いたカリキュラムが機械系にとっては妥当そうなことを考えると、機シスならエレクトロニクス入門の方がいいと思います。試験ないし。

とか言っていたら2026年からエレクトロニクス入門は情報学科の専門科目にもなり計算機要素が増え、成績は試験一発になるらしい。まあそれでも機械系には電気回路基礎論よりは向いてそう。

機械製作実習

初の実習系専門科目です。時間割的には後期の授業なのですが、内容と時期は以下のような感じです。

  • 工場見学(6月)
  • スマホスタンド製作・エンジン分解in桂キャンパス(8月)(メイン)
  • 安全講義(9月)
  • ものづくりセミナー(11~12月)(数回)

……通年でよくない?

上回履修

応用電磁気学

電磁波を主にやります。少なくともskm先生の方(例年は学番奇数)は、教員が電磁気学続論との同時履修を推奨しているくらいにはどうにかなります。上回履修においては学生番号の偶奇を気にしなくてよいので、学番奇数の方をお勧めします。

工業力学A

解析力学(ラグランジュ方程式とか)をやります。1回後期に力学続論を取っていれば事前知識的には大丈夫です。剛体のくだり(回転運動方程式とか慣性モーメントの求め方とか)をちゃんと復習しておきましょう。

制御工学1

制御工学(何かを制御することについての学問)の古典制御(説明しづらい)という分野をやります。特に事前知識はいりませんが、少なくともhsd先生の方は試験を頑張らないと普通に落とします(体験談)。

(制御工学2)

後期(水3)です。制御工学の現代制御(これまた説明しづらい)をやります。行列計算が問題なくこなせて基本的な微分方程式が解ければ大丈夫です。古典制御との関連もしばしば出てくるので、制御工学1は受けておいた方がいいかも。

(振動工学)

これまた後期(水1)です。振動をやります。初回授業に行ったら「基本的な微分方程式が解けることを前提とする」って言われてやめました。

おわりに

勉強はちゃんとやりましょう。

ロボコンにおけるWSL2での開発

この記事は、学ロボAdvent Calendar 2024の12日目の記事です。

学ロボ Advent Calendar 2024 - Adventar

 

ladaです。昨年のアドカレで仮想環境の話をしていました。

lada.hatenablog.jp

あれから1年経って、結局Windows+WSL2の構成が一番手軽ではないかと考えたのでそれについて書きたいと思います。もう1年経つんですね……。

自分の環境

ホストOS:Windows 11 Home edition

CPU:AMD Ryzen 7 5825U with Radeon Graphics 2.00 GHz

RAM:16GB

ゲストOS:Ubuntu 22.04

STM32ユーザ向けおすすめ構成

CubeIDE:Windows

ROS 2:Ubuntu

WSL2の利点

よくある仮想環境と違ってPCのスペックをフルに使えるので軽いです。VMWareでCubeIDEを動かしたけど重すぎてキレてた頃を思い出します。

あと最近外部との通信もできるようになったみたいですね(大変そうだけど)。

WSL2の欠点

WSL上のUbuntuだけで完結しないこと(外部デバイスの利用や通信)が、可能ではあるもののとかく面倒です。マイコンなどの適当なUSBデバイスを使うのも後述する手間がかかるのに、カメラとかUSB-CANともなるとカーネルのビルドをしないと使えないみたいですね。

また、一部GUIの描画ができず使えない場合があります。自分はCubeIDEとDynamixel Wizardで起こりました。ライブラリ入れまくればどうにかなるのかもしれませんが、諦めてWindowsに入れることで解決(?)しています。Ubuntuへの繋ぎ変えも慣れれば大した手間ではないです。ちなみにROS 2関連はほぼ大丈夫。

実際どうするの?

WSL使えるようにしてUbuntuぶち込んだら、よくやるみたいにROS 2を導入しましょう。

普通のUSBデバイス(マイコンなど)ならこのページの通りにすれば使えます。

learn.microsoft.com

自分がSTM32を使う場合は、

  1. Windows上に入れたCubeIDEで書き込み
  2. 上のページの通りにUbuntuに繋ぎ替え
  3. Ubuntu上のROS 2で走らせたmicro-rosエージェントで使う

というふうにしています。

カメラとかは調べたらいろいろ出てくるのでその通りにすればいいんじゃないでしょうか(やってない)。

おわりに

この記事いる?

ロボコニストは全人類デュアルブート or Windows消去してる気がするので逆張りで書いてみました。来年こそはもっとまともな記事を書きたい。

WSL2でCubeIDEを使ってみた話

ネットに日本語の情報が落ちてないので書いてみます。有識者の情報求む。

環境

PC:ThinkBook 14 G4 ABA

ホストOS:Windos11 Home

ゲストOS:Ubuntu22.04.3

WSL2の導入・USBデバイスを使えるようにする方法は公式ドキュメント参照。

qiita.com

↑この記事のコメント欄にあることをやったら起動・ビルドはいけた。書き込みに関してのポイントは以下。

  • Windowsで作られたプロジェクトを扱う際はDebug Configurationの当該プロジェクトに関する部分を削除してから書き込む
  • ST-Linkのアップデートが要求される場合は、アップデート開始後ST-Linkの認識が切れたらその都度すぐに接続し直す必要がある